📄 Laporan Proyek IoT: Absen Otomatis dengan ESP32-CAM

1️⃣ Cover

Nama Siswa:
Kelas / Jurusan:
Mata Pelajaran: Produk Kreatif & Kewirausahaan / IoT
Judul Proyek: Absen Otomatis dengan ESP32-CAM
Semester / Tahun Ajaran:

2️⃣ Tujuan

Contoh:

• Mempelajari konsep IoT dan sensor untuk absensi otomatis.
• Mengenal penggunaan ESP32-CAM dan face recognition library.
• Mengirim data sensor dan status absensi ke dashboard online.
• Mengembangkan keterampilan dalam integrasi perangkat keras dan perangkat lunak.

3️⃣ Alat dan Bahan

• ESP32-CAM (AI-Thinker)
• OLED 128x64 atau LCD 16x2 (I2C)
• Sensor PIR (opsional)
• LED merah & hijau + resistor 220Ω
• Kabel jumper, breadboard
• WiFi Internet
• Software: Arduino IDE + Library ESP32-CAM, Face Recognition, Blynk, MQTT

4️⃣ Desain Sistem

Contoh isi:

• Diagram alur sistem: ESP32-CAM menangkap wajah → Face Recognition → LED & OLED → Dashboard Online
• Struktur koneksi sensor, LED, dan OLED/LCD
• Diagram arsitektur IoT: ESP32-CAM + Cloud (Blynk/ThingSpeak/MQTT)

5️⃣ Kode Program

Lampirkan kode lengkap ESP32-CAM, OLED/LCD, LED, PIR, Blynk/ThingSpeak/MQTT. Contoh:

// Contoh potongan kode ESP32-CAM
#include "esp_camera.h"
#include <WiFi.h>
// ... (kode lengkap sesuai mega proyek)

6️⃣ Hasil / Output

• Foto ESP32-CAM menangkap wajah siswa
• Tampilan OLED/LCD menampilkan nama dan status absensi
• Status LED indikator (merah/hijau)
• Tampilan dashboard online Blynk / ThingSpeak / MQTT
• Tabel absensi siswa

7️⃣ Analisis

• Keakuratan sistem face recognition (%)
• Kelebihan dan kekurangan proyek
• Masalah yang dihadapi dan cara mengatasinya
• Efektivitas dashboard dan notifikasi absensi

8️⃣ Refleksi

• Pemahaman konsep IoT dan integrasi sensor
• Kendala dan solusi saat pengerjaan proyek
• Pengalaman belajar: menyenangkan, menantang, atau menginspirasi
• Ide pengembangan proyek ke depan

9️⃣ Kesimpulan

Contoh isi:

• Sistem absen otomatis berhasil dibuat dengan ESP32-CAM dan face recognition.
• LED indikator dan layar OLED/LCD memberikan feedback visual langsung.
• Dashboard online (Blynk/ThingSpeak/MQTT) efektif untuk monitoring real-time.
• Proyek ini meningkatkan pemahaman siswa tentang IoT, sensor, dan integrasi perangkat keras & perangkat lunak.

🔟 Dokumentasi Foto

• Foto rangkaian ESP32-CAM + sensor + OLED/LCD
• Screenshot dashboard Blynk / ThingSpeak / MQTT
• Foto LED indikator menyala saat absensi

1️⃣1️⃣ Saran

• Tambahkan notifikasi email / SMS saat siswa absen
• Integrasikan lebih banyak sensor untuk keamanan atau monitoring lingkungan
• Optimalkan algoritma face recognition untuk akurasi lebih tinggi
• Buat sistem multi-ESP32 untuk kelas lebih besar