Proyek Helm Pintar Pendeteksi Gas

Project IoT berbasis Arduino untuk meningkatkan keselamatan kerja dengan sistem deteksi gas berbahaya.

1. Latar Belakang

Dalam aktivitas di lingkungan kerja seperti bengkel, tambang, atau pabrik, terdapat risiko kebocoran gas berbahaya seperti alkohol, karbon monoksida, atau LPG. Untuk itu, dibutuhkan sistem yang dapat mendeteksi keberadaan gas berbahaya secara real-time.

Helm pintar ini dilengkapi dengan sensor gas MQ-3 (mendeteksi alkohol) dan MQ-7 (mendeteksi karbon monoksida) yang terhubung ke Arduino Uno. Jika terdeteksi kebocoran gas berbahaya, sistem akan memberikan peringatan berupa buzzer dan LED.

2. Alat dan Bahan

• 1 × Arduino Uno
• 1 × Sensor Gas MQ-3 (alkohol)
• 1 × Sensor Gas MQ-7 (CO)
• 1 × Buzzer
• 1 × LED merah + resistor 220Ω
• 1 × Breadboard
• Kabel jumper secukupnya
• Helm proyek sebagai wadah implementasi

3. Diagram Rangkaian

Contoh koneksi:

• MQ-3 → A0 Arduino
• MQ-7 → A1 Arduino
• Buzzer → Pin 9 Arduino
• LED → Pin 8 Arduino (dengan resistor)
• VCC Sensor → 5V, GND Sensor → GND Arduino

Ilustrasi rangkaian Arduino dengan sensor gas MQ-3 & MQ-7

4. Program Arduino

#include <Arduino.h>

int mq3 = A0;    // Sensor MQ-3 (alkohol)
int mq7 = A1;    // Sensor MQ-7 (karbon monoksida)
int buzzer = 9;
int led = 8;

void setup() {
  pinMode(buzzer, OUTPUT);
  pinMode(led, OUTPUT);
  Serial.begin(9600);
}

void loop() {
  int gasAlkohol = analogRead(mq3);
  int gasCO = analogRead(mq7);

  Serial.print("MQ-3 (Alkohol): ");
  Serial.println(gasAlkohol);
  Serial.print("MQ-7 (CO): ");
  Serial.println(gasCO);

  if (gasAlkohol > 300 || gasCO > 350) {
    digitalWrite(buzzer, HIGH);
    digitalWrite(led, HIGH);
  } else {
    digitalWrite(buzzer, LOW);
    digitalWrite(led, LOW);
  }

  delay(500);
}
  

5. Cara Kerja

1. Sensor MQ-3 mendeteksi kadar alkohol di udara.
2. Sensor MQ-7 mendeteksi kadar karbon monoksida.
3. Jika ambang batas terlewati (nilai ADC > 300 untuk MQ-3, > 350 untuk MQ-7), buzzer berbunyi dan LED menyala.
4. Sistem ini dapat dipasang pada helm sehingga memberikan peringatan langsung kepada pengguna.

6. Manfaat

• Meningkatkan keselamatan kerja di lingkungan berisiko tinggi.
• Memberikan peringatan dini untuk mencegah keracunan gas.
• Dapat dikembangkan ke sistem IoT (mengirim data ke smartphone atau server).

💡 Pengembangan Lebih Lanjut

Proyek ini bisa ditingkatkan dengan menambahkan modul ESP8266/ESP32 agar data sensor terkirim ke cloud dan dapat dipantau melalui smartphone secara real-time.